Ngày 29/10/2026, tại Hà Nội, Hội thảo Quốc tế về công nghệ dệt may lần thứ 12 với chủ đề “Ứng dụng AI và Robot trong chuyển đổi sản xuất ngành Dệt may” đã diễn ra với sự tham gia của các cơ quan quản lý, tổ chức nghiên cứu, chuyên gia công nghệ và cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam, Hàn Quốc. Hội thảo do Hiệp hội Dệt may Việt Nam (VITAS), Viện Công nghệ Công nghiệp Hàn Quốc (KITECH) và Trung tâm Hỗ trợ phát triển công nghiệp (IDC) thuộc Cục Công nghiệp phối hợp tổ chức.
Sự kiện thu hút sự quan tâm của đông đảo cộng đồng doanh nghiệp dệt may Việt Nam.
Tham dự Hội thảo có Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Đỗ Nam Bình; Giám đốc Trung tâm IDC Mai Văn Kế; Phó Chủ tịch Hiệp hội Dệt may Việt Nam Trương Văn Cẩm, cùng đại diện KITECH và các đơn vị liên quan.
Được tổ chức thường niên từ năm 2015, Hội thảo KITECH - VITAS là diễn đàn trao đổi chuyên môn, giới thiệu tiến bộ công nghệ và thúc đẩy hợp tác giữa ngành dệt may Việt Nam và Hàn Quốc. Năm nay, việc tập trung vào AI và robot cho thấy yêu cầu chuyển đổi của ngành không còn dừng ở đổi mới thiết bị đơn lẻ, mà đang hướng tới tổ chức lại quy trình sản xuất, nâng cao năng lực quản trị và từng bước xây dựng mô hình nhà máy thông minh.
Chuyển đổi công nghệ phải bắt đầu từ bài toán của doanh nghiệp
Phát biểu khai mạc Hội thảo, Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Đỗ Nam Bình khẳng định dệt may là một trong những ngành công nghiệp quan trọng của Việt Nam, đóng góp lớn vào kim ngạch xuất khẩu, tạo việc làm cho hàng triệu lao động và góp phần đưa Việt Nam tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng, chuỗi giá trị toàn cầu.
Tuy nhiên, ngành đang đứng trước những thay đổi đáng kể của thị trường quốc tế. Bên cạnh yêu cầu về giá thành, chất lượng và tiến độ giao hàng, các thị trường xuất khẩu ngày càng chú trọng truy xuất nguồn gốc, phát triển xanh, giảm phát thải và trách nhiệm xã hội. Trong khi đó, lợi thế dựa chủ yếu vào lao động và chi phí sản xuất thấp đang dần bộc lộ giới hạn.
Theo đó, để duy trì sức cạnh tranh, doanh nghiệp dệt may cần chuyển dịch sang mô hình tăng trưởng dựa trên năng suất, trình độ công nghệ, chất lượng sản phẩm và khả năng tham gia các công đoạn có giá trị gia tăng cao hơn. AI, robot và tự động hóa là những công cụ quan trọng trong quá trình chuyển đổi này, nhưng hiệu quả không đến đơn thuần từ việc đầu tư thiết bị hiện đại.
AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp từ thiết kế sản phẩm, dự báo nhu cầu thị trường, lập kế hoạch sản xuất, tối ưu nguyên vật liệu đến quản lý đơn hàng, kiểm soát chất lượng và tổ chức chuỗi cung ứng. Robot và các hệ thống tự động hóa có thể đảm nhiệm những công đoạn phù hợp như vận chuyển nguyên phụ liệu, cắt, trải vải, kiểm tra sản phẩm và đóng gói.
Dù vậy, đặc thù của ngành may mặc với vật liệu mềm, sản phẩm đa dạng, thao tác phức tạp và đơn hàng thường xuyên thay đổi khiến việc ứng dụng công nghệ đòi hỏi cách tiếp cận linh hoạt. Không phải công đoạn nào cũng có thể tự động hóa theo cùng một phương thức; cũng không phải giải pháp tiên tiến nhất luôn là giải pháp phù hợp nhất với từng nhà máy.
Vì vậy, vấn đề cốt lõi được đặt ra tại Hội thảo là lựa chọn đúng công nghệ cho đúng nhu cầu sản xuất. Hiệu quả cần được đánh giá bằng những kết quả cụ thể như tăng năng suất lao động, giảm tỷ lệ sản phẩm lỗi, tiết kiệm nguyên liệu, rút ngắn thời gian giao hàng và cải thiện khả năng quản trị, thay vì chỉ dựa vào số lượng robot hay mức độ hiện đại của dây chuyền.
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, yêu cầu này càng có ý nghĩa thiết thực. Hạn chế về nguồn lực tài chính, nhân lực kỹ thuật và năng lực quản trị có thể khiến những dự án công nghệ quy mô lớn trở thành gánh nặng nếu chưa được chuẩn bị đầy đủ. Bắt đầu từ một số công đoạn có nhu cầu rõ ràng, triển khai thí điểm, đo lường hiệu quả rồi từng bước mở rộng được xem là hướng đi phù hợp để giảm rủi ro và nâng cao khả năng tiếp nhận công nghệ.
Thông điệp xuyên suốt là chuyển đổi số và tự động hóa không nên trở thành cuộc chạy đua về thiết bị. Giá trị thực sự nằm ở khả năng giải quyết những điểm nghẽn trong sản xuất, giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường.
Các đại biểu chụp ảnh kỷ niệm cùng cộng đồng doanh nghiệp dệt may
Kết nối công nghệ từ thiết kế đến điều hành sản xuất
Cùng chia sẻ quan điểm về yêu cầu đổi mới của ngành, ông Trương Văn Cẩm, Phó Chủ tịch Hiệp hội Dệt may Việt Nam, cho rằng tự động hóa, số hóa và ứng dụng AI đang trở thành những động lực quan trọng giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất lao động, đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế ngày càng khắt khe và thúc đẩy phát triển bền vững.
Bên cạnh công nghệ, ông cũng nhấn mạnh vai trò của việc chủ động nguồn nguyên liệu, đặc biệt là nguyên liệu xanh có khả năng truy xuất nguồn gốc. Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu biến động và chịu tác động từ các xung đột địa chính trị, khả năng bảo đảm nguồn cung nguyên liệu không chỉ liên quan đến tính liên tục của sản xuất mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến sức cạnh tranh và khả năng đáp ứng yêu cầu của khách hàng quốc tế.
Tại Hội thảo, các chuyên gia đã giới thiệu nhiều giải pháp công nghệ theo hướng kết nối xuyên suốt các khâu trong chuỗi sản xuất dệt may, từ thiết kế, phát triển sản phẩm đến quản lý và điều hành nhà máy.
Ông Park Jun Ho, Nghiên cứu viên cao cấp của KITECH, trình bày về tiềm năng chuyển đổi ngành may mặc Việt Nam thông qua hệ thống AI và robot. Nội dung tập trung vào khả năng ứng dụng công nghệ để cải thiện quy trình sản xuất, đồng thời gợi mở những hướng tiếp cận phù hợp với điều kiện thực tế của doanh nghiệp.
Ở góc độ quản trị, ông Ju Kyeong Sik, Giám đốc Youth Hitech, giới thiệu hệ thống quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) và hệ thống điều hành sản xuất (MES) tích hợp AI. Việc kết nối hai hệ thống này hướng tới đồng bộ hóa thông tin từ khâu thiết kế, phát triển sản phẩm đến tổ chức sản xuất, qua đó giúp doanh nghiệp kiểm soát tiến độ, nâng cao tính nhất quán trong vận hành và phản ứng linh hoạt hơn trước những thay đổi của đơn hàng.
Trong lĩnh vực thiết kế thời trang, bà Kathy Phạm, Giám đốc CLO Virtual Fashion Việt Nam, chia sẻ về quy trình thời trang tích hợp AI, mở rộng khả năng ứng dụng công nghệ số trong sáng tạo và phát triển sản phẩm. Những giải pháp này cho thấy chuyển đổi công nghệ không chỉ diễn ra trên dây chuyền nhà máy mà còn bắt đầu từ các khâu trước sản xuất, nơi doanh nghiệp có thể tối ưu quy trình phát triển mẫu và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Bổ sung góc nhìn thực tiễn, ông Lee HeeDong, Tiến sĩ, nghiên cứu viên của KITECH, giới thiệu các trường hợp ứng dụng robot trong sản xuất dệt may tại Hàn Quốc.
Các nội dung trao đổi cho thấy AI, robot, PLM và MES sẽ phát huy giá trị rõ hơn khi được đặt trong một hệ thống quản trị thống nhất. Nếu robot hỗ trợ tự động hóa các thao tác phù hợp, AI giúp khai thác dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, thì các hệ thống quản lý số có thể tạo sự kết nối giữa thông tin sản phẩm với hoạt động điều hành nhà máy. Sự kết hợp này mở ra cơ hội chuyển từ cải tiến từng công đoạn sang tối ưu toàn bộ quy trình sản xuất.
Hợp tác Việt Nam - Hàn Quốc để đưa công nghệ vào thực tiễn
Một nội dung quan trọng khác được nhấn mạnh tại Hội thảo là tăng cường hợp tác quốc tế trong nghiên cứu, chuyển giao và ứng dụng công nghệ. Hàn Quốc có kinh nghiệm trong phát triển công nghiệp, tự động hóa và sản xuất thông minh; trong khi Việt Nam sở hữu nền tảng sản xuất dệt may lớn, mạng lưới doanh nghiệp rộng và nhu cầu đổi mới công nghệ ngày càng rõ nét. Việc kết nối thế mạnh của hai bên có thể tạo thêm cơ hội để công nghệ được thử nghiệm, điều chỉnh và ứng dụng phù hợp với điều kiện sản xuất trong nước.
Theo định hướng được đại diện Cục Công nghiệp nêu tại Hội thảo, hợp tác cần tập trung vào ba nội dung: xác định những công đoạn và bài toán sản xuất có nhu cầu ứng dụng AI, robot rõ ràng; tăng cường liên kết giữa viện nghiên cứu, tổ chức công nghệ và doanh nghiệp để xây dựng, đánh giá, nhân rộng các mô hình thí điểm; đồng thời chú trọng đào tạo nhân lực, chuyển giao tri thức và nâng cao năng lực tiếp nhận, vận hành, từng bước làm chủ công nghệ của doanh nghiệp Việt Nam.
Từ các nội dung được trao đổi, Hội thảo Quốc tế về công nghệ dệt may lần thứ 12 không chỉ mang đến những cập nhật về AI, robot và các hệ thống quản trị sản xuất hiện đại, mà còn đặt ra yêu cầu thực tế đối với quá trình chuyển đổi của ngành: công nghệ phải gắn với nhu cầu, đầu tư phải đi cùng hiệu quả và chuyển giao phải hướng tới năng lực làm chủ.
Có thể bạn quan tâm
